使用受 zxcvbn 启发的熵模型为密码强度打分：奖励长度与字符多样性，惩罚词典词与可预测模式。
处理完全在浏览器中进行；密码不会离开您的设备。
更长的口令短语、大小写混合、数字、符号与随机排序会提高熵。常见密码（password123）、键盘走位（qwerty）以及泄露库中的词根，即使表面复杂，得分也往往偏低。
在注册流程中教育用户、在 UX 原型中审核策略合规，或比较「长口令短语」与「短而复杂密码」策略。
启发式评分无法检测您特定哈希库中的泄露，也无法猜测个人上下文（宠物名、生日），除非它们出现在内嵌词典中。高分不能替代多因素认证或各站点使用唯一密码。
例如，在表单中输入默认示例值，并与已知参考对照；每次只改一项输入，观察结果如何变化。
此技能可通过 A2A JSON-RPC 与 REST 调用。若已知道 skillId 与 export，可直接 execute，无需先做发现。
curl -sS -X POST https://toolplaza.app/api/helpers/execute \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"skillId":"password-strength__analyze-strength","export":"scorePassword","args":["Tr0ub4dour&3"]}'
Send POST https://toolplaza.app/api/a2a with:
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": "1",
"method": "message/send",
"params": {
"message": {
"messageId": "uuid",
"role": "user",
"parts": [
{
"kind": "text",
"text": "ignored"
}
]
},
"metadata": {
"toolplaza": {
"skillId": "password-strength__analyze-strength",
"export": "scorePassword",
"args": [
"Tr0ub4dour&3"
]
}
}
}
}