估算每日能量需求
每日热量需求是对身体一天消耗多少能量的估计。营养实践常把 静息代谢率（RMR）—静息时消耗的热量—与运动、消化及非运动活动带来的额外消耗分开。当无法做间接测热法时，预测公式会用人体测量学指标近似 RMR。
若已有体重、身高、年龄与性别，可从广泛验证的 Mifflin–St Jeor 公式 开始。当瘦体重（或体重加体脂百分比）是更好的可用信号时—在运动人群中很常见—优先使用 Cunningham。
静息代谢与总消耗
RMR（或按协议称 BMR）并不等于「你可以吃的热量」。每日总能量消耗（TDEE）会乘以或加上活动量。有些工具只返回 RMR；另一些会套用活动系数。在把数字当作膳食计划前，务必看清计算器报告的是哪一种量。
计算器家族
- Mifflin 公式 — 由体重（kg）、身高（cm）、年龄与性别得到 RMR：
- 男性：10w + 6.25h − 5a + 5
- 女性：10w + 6.25h − 5a − 161
- Cunningham 公式 — 由瘦体重得到 RMR：先 lean mass = 体重 × (1 − 体脂%/100)，再 RMR ≈ 500 + 22 × leanMass(kg)
Mifflin 使用经典临床输入。Cunningham 锚定去脂体重，比仅用秤上体重更能反映代谢组织。
为何 Mifflin–St Jeor 成为默认
该式发表于 1990 年，并与 Harris–Benedict 等旧式反复比较；在以间接测热为参照的混合成人样本中，常显示较小偏差。许多营养指南在没有实测 RMR 时，将其列为合理的起始预测。
它对非常强壮的人仍会 低估 需求，并可能漏掉长期限热量后的适应性产热。族群、甲状腺状态与药物也会改变真实 RMR。
何时 Cunningham 更合适
运动员与体成分特殊的人可能通过 DEXA、BOD POD 或皮褶厚度知道体脂百分比。此时 Cunningham 的瘦体重项比仅按体重的临床公式更能抓住代谢「引擎」。若体脂估计噪声大，Cunningham 的误差也会随之放大—垃圾输入得到垃圾瘦体重。
活动系数与现实生活
将 RMR 乘以 1.2–1.9（久坐到非常活跃）是教科书式教学手段。真实一周会变化：旅行、生病、办公日与高强度训练都会改变消耗。把任何单一日热量数字当作 情景假设，而非死板处方。
数周体重变化比永远相信第一次计算结果更可靠。若体重停滞或下降快于预期，应调整摄入并核对假设—不要在没有专业监督下不断追逐更低热量。
单位与取整
输入须一致：Mifflin 用千克与厘米；Cunningham 用千克与体脂百分比。取整到整数卡路里便于配餐，却会造成虚假精度感—真实生物学变异大于 10 卡的差异。
教学对比
有用练习：
- 对同一人计算相差十年的两个年龄的 Mifflin RMR—观察每年 −5 kcal 项。
- 固定体重并提高 Cunningham 中的体脂百分比—瘦体重与热量一同下降。
- 对比肌肉型运动员的 Mifflin 与低体脂下的 Cunningham—讨论哪种假设更贴切。
这些练习教的是模型敏感性，不是临床评估。
Health disclaimer
热量估计仅供信息与教育，不是个性化医疗、饮食或减重建议。在显著限热量或增热量前，请咨询医师或注册营养师—尤其是糖尿病、进食障碍、怀孕、哺乳、生长发育期，或使用影响代谢的药物时。勿用这些工具诊断代谢性疾病。
两个公式的共同局限
- 无气体交换直接测量
- 未建模 NEAT 的日间波动
- 不因疾病或伤病自动调整
- 无微量营养素或进餐时间指导
- 对青少年、伴有肌少症的老年人或临床营养不良可能不适用
当决策影响医疗护理时，间接测热法（与临床判断）仍更优。
小结
本中心页覆盖两种面向 RMR 的估计：由性别、年龄、体重与身高的 Mifflin–St Jeor，以及由体重与体脂百分比推导瘦体重的 Cunningham。标准人体测量时用 Mifflin 做广泛成人估计；已知瘦体重且体成分重要时用 Cunningham。二者都是个体误差很大的人群模型—健康攸关时请结合实测结果与专业建议。